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数字营销?光靠数字可不行

《哈佛商业评论》曾刊登了一篇颇有争议的文章《传统营销已死》,文中指出了包括广告宣传、公共关系、品牌管理以及企业传媒在内的传统营销手段都已经失效。虽然当时引起了很大的争议,但如今,绝大多数的企业家和营销管理者都意识到了营销的迅速变化与模式颠覆。

受到地理位置服务 (LBS)、精准定向技术、H5、3D打印、智能软件和应用、智能硬件、图像技术、 数字技术应用平台,大数据分析与管理、人工智能与高级机器学习、增强现实技术 (AR)与虚拟现实技术(VR)等一系列科技的影响,营销工作的演进明显地经历了一波又一波的技术冲击。

基于纯数字的营销分析对于今天的商业决策要求已经显得薄弱与单一,依靠多层次的技术与复合型数据的可视化、分析等对客户需求实现全方位洞察,实时掌握处在不同决策阶段、不同场景下的客户信息或用户反馈,成为当今企业数字营销的前沿趋势之一,甚至它已经有了专用名词——“技术营销”(Martech)。而时空大数据技术引领的时空智能(Time and Space Intelligence),也逐渐在技术营销界崭露头角。

时空智能可以为营销做什么?

也许你没有听说过时空智能,但知道位置智能(location Intelligence)。据统计,传统企业80%的数据都带位置属性:全国网点的布局分布情况、商圈辐射范围、核心消费人群位置、附近的竞争对手及其影响...通过位置大数据的分析,能够支持商业管理者涉及到渠道、网点、售价等决策的制定与实施。通常,人们将这样的静态地理空间与位置分析归属为非预测性数据分析,但是,具有时间属性动态数据的加入,将改变这一状况。

随着智能终端、智能软件与应用、社交媒体等的兴起与普及,带有时间印记的位置大数据,即时空大数据,在商业领域显现出独特的价值:通过海量用户在不同时间点所处位置数据的实时分析,能够帮助帮助商业管理者,特别是零售商业,实现定制化与标准化营销模式的动态结合,渗透到公众的消费场景中,支持更加深入且智能的消费者需求挖掘和分众、分时的广告投放。

那么,时空智能在商业领域发挥的作用,到底有哪些呢?

场景一:“室内地图+行为轨迹”的动态分析

一个大型超市或卖场如同一座小型城市,高精度的室内地图、顾客的时空轨迹的交互分析对其销量与用户增长有着重要的作用。沃尔玛的室内地图甚至能够给出其商店里一小块肥皂的精确位置,如果加上消费者的行为轨迹会怎样呢?

事实上,早就有零售商们试水这样的营销分析方法了,运用室内感知设备,能够收集每个顾客在卖场内的运动轨迹、在某个商品边停留的具体时间,并与实际购买行为进行比对,不断地优化营销行为和购买体验。而将这样海量动态行为数据进行积累和叠加后进行分析,将发现更多深层销售关联性,并有效提高预测精准度。

超擎近期与某专业室内地图数据商合作,服务于商业楼宇的监控与数据聚合呈现,不仅通过室内室外三维一体化流畅切换展现商业全景,并对海量、多源的动态数据进行聚合展示,实现了静、动态数据实时、交互呈现。

不仅能支持企业商品货架布局进行优化,提升商品销售管理水平,促进交叉销售,更能不断优化顾客的购物体验。

场景二:基于动态位置的信息流推送

基于大数据的信息流推送大家已经不再陌生,它能根据用户的群体特征、个人偏好推送特定的内容、产品和广告;而基于时空大数据的智能信息流推送,能够植入更加微观而海量的实体消费场景,也是时下数字营销中引流、集客、裂变、转化、增长等层面的创新玩法。

“箩筐APP”是一款具有地理位置交互属性的内容及服务应用软件,超擎技术支持箩筐APP实现非切片全矢量全功能的互联网地图服务,在旅途中与目的地两种应用场景为用户提供基于位置的内容精准推送及营销服务,让用户体验到全新的、更加个性化的位置交互服务,将在旅途出行市场、地图交互领域开启了全新的营销与社交模式。

对于线下零售商业来说,“高精度的地图+动态位置信息流推送”的模式不仅可以让商家基于消费者的实际地理位置,推送定制品牌、内容与广告、优惠信息,更能为消费者打造线上虚拟与线下实景交融的消费体验。

场景三:时空智能赋能实体商业的动态营销

我们在网上浏览购物时,经常能看到电商根据不同的营销节点、新的消费点,通过动态折扣、商品组合出售来吸引消费者注意力,促成购买行为。而实体商业要做到这一点并不容易,但运用时空智能,也可以改变这一状况。

除了我们在前文提到的基于动态位置的信息流推送,越来越多的零售商,如24小时便利网点,利用每天、每周不同的时间点执行动态营销策略来促进客流增量:某大型零售商就曾经利用纽约出租车在不同时间点的客户上下车位置与他们的零售网点位置交叉对比,制定针对不同时段的消费群体习惯的营销策略,例如,动态特价、场景化商品组合,从而更好地激发顾客的购买欲望,促进消费量。

时空智能营销背后是技术的比拼?

虽然现在无线网络、移动支付,包括手机、传感器能够收集到海量的动态位置数据,但这些时空大数据的快速可视化、动态融合与实时分析的技术实现并非易事:目前常用的空间数据处理技术,其索引以图元的外包矩形来建立,将所有的图元都简化为矩形,人为制造了图元之间的空间关系相互纠缠,一个图元会出现在多个索引项下,无法按照索引项把数据分开进行分布式存储,为了保证有限网络环境下的系统性能,只能用金字塔结构的格网将图元切开进行分布式存储,这样的数据处理模式虽然提高了海量空间数据的显示效率,但无法满足时空动态环境下的显示需求,更不用说时空分析了。

超擎索引通过空间数据的坐标点来构建,解决了这一问题,实现了时空大数据的分布式存储,不仅支持海量时空数据在任意时间下的可视化:TB级数据的秒级响应,PB级数据小时级发布;并且支持对10亿级的实时轨迹数据进行动态分析,对于时空大数据具有强大的支撑力与驱动力,满足了数字营销对多元、海量、实时更新的时空数据快速分析、挖掘蕴含规律的需求。

写在最后

营销的本质是维护有价值的客户关系,而每个人无时不刻生活在时空中,通过时空关系管理客户关系,能够实现重要的营销价值。在未来的消费场景中,实体商业与线上消费的界限将越来越模糊,时空智能对营销的影响力也会日益增强,是否能用好这个工具,对于每一个商业管理者来说,都显得尤为重要。

来源:箩筐科技

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