目前，眼动跟踪技术主要存在的问题有以下几个。

（1）数据提取问题。

目前，眼动跟踪系统的典型采样速率为50~500Hz，为采样点提供水平和垂直坐标。随着试验时间的延长，很快就产生了大量的数据，对大量采集的数据进行快速存储和分析是一个困难的问题。

（2）数据解释问题。

目前，眼动跟踪数据的分析主要有基于认知理论和模型的自上而下分析法和自下而上的数据观察法。由于眼动存在固有的抖动和眨动，导致从眼动数据中提取准确的信息较为困难。

（3）精度和自由度问题。

以硬件为基础和以软件为基础的眼动跟踪技术相比，其精度可以达到很高（0.1°），但所应用的设备却限制了人的自由，使用起来很不方便。相反，以软件为基础的眼动跟踪技术对用户的限制大大降低，如用户的头部可以移动，但其精度相对来说低得多，只有2°左右，要想得到准确的注视焦点比较困难。

（4）米达斯接触（Midas Touch）问题。

米达斯接触问题（米达斯是希腊神话中的一位国王，能点石成金）指的是由于用户视线运动的随意性而造成计算机对用户意图识别的困难。用户可能希望随便看什么而不必非“意味着”什么，更不希望每次转移视线都可能引发一个动作。因此，视线跟踪技术的挑战之一就是避免“米达斯接触”问题。

（5）算法问题。

由于视线跟踪技术还没有完全成熟加之眼动本身的特点（如存在固有的抖动、眨眼等）造成数据中断，会存在许多干扰信号，使得人们把注视焦点与屏幕元素相关联时存在困难。另外，视觉通道只有和其他通道（如听觉等）配合才能发挥更大的作用，提出合理的通道整合模型和算法也是一个巨大的挑战。

内容来源：喻晓和《虚拟现实技术基础教程第2版》