计算机视觉动作捕捉技术，这项技术基于计算机视觉原理，由多个高速相机从不同角度对运动目标进行拍摄。当目标的运动轨迹被多台摄像机获取后，通过后续程序的运算，便能在计算机中得到目标的轨迹信息，也就完成了动作的捕捉。

代表： Leap Motion手势识别技术。

Leap Motion在VR应用中的手势识别技术便利用了上述的技术原理，其在VR头显前部安装了2个摄像头，利用双目立体视觉成像原理，通过2个摄像机来提取包括三维位置在内的信息进行手势的动作捕捉和识别，建立手部立体模型和运动轨迹，从而实现手部的体感交互。

●优点

采用这种技术的好处是可以利用少量的摄像机对监测区域的多目标进行动作捕捉，大物体定位精度高，同时被监测对象不需要穿戴和拿取任何定位设备，约束性小，更接近真实的体感交互体验。

●缺点

这种技术需要庞大的程序计算量，对硬件设备有一定的配置要求，同时受外界环境影响大，比如环境光线昏暗、背景杂乱、有遮挡物等都无法很好地完成动作捕捉；此外捕捉的动作如果不是合理的摄像机视角以及程序处理影响等，对于比较精细的动作可能无法准确捕捉